docs.kalshi.com — AI 就绪度 79/100

79 / 100 12 次审计12 次中有 1 次可比 · 评分标准 v7

https://docs.kalshi.com/welcome 按评分标准 v7 评定。 · 首次 2026-06-05 · 最近 2026-08-20

独立的自动化评估。AgentFit 与 docs.kalshi.com 无隶属关系,也未征得其发布许可。 分数是如何计算的 · 提出异议或申请撤下

12 次中有 1 次可比 · 评分标准 v7

只有最近一次审计按评分标准 v7 测量;其余 11 次使用更早的评分标准,处于另一套尺度。一次审计构不成区间,因此显示单一得分,而非最佳、平均与最差。

该分数高于按评分标准 v7 测量的 11063 个站点中的 99 %。

比较范围是用户自己提交的 URL,并非精选的 API 文档清单:它给出的是该主机在被提交样本中的位置,而不是在市场中的位置。提交内容中有很大一部分根本不是 API 文档,得分接近零——约五分之一低于 10 分——因此这里的百分位会高于同一分数在真正的文档站点中应有的排名。统计时间 2026-09-11。每个评分标准版本单独排名,因为它们是不同的尺子。


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在 README 中嵌入最新的有效评分。图片是实时的——评分下降时同样会跟随变化。链接指向本页。

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[![AgentFit](https://agentfit.dev/badge/docs.kalshi.com.svg)](https://agentfit.dev/browse/site/docs.kalshi.com)

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各评分标准版本的得分

每个评分标准版本都是不同的尺子:各行是同一站点的不同测量方式,并不构成趋势。

评分标准审计次数最佳平均最差最近
v7 1 79 79 792026-08-20
v6 1 79 79 792026-08-13
v5 1 78 78 782026-08-08
v4 1 76 76 762026-07-27
v3 1 76 76 762026-07-23
v2 1 76 76 762026-07-21

有 6 次有效审计早于记录评分标准版本的时间,未列入此表。


全部审计

日期得分评分标准状态
2026-08-20 06:12 UTC 79 v7 已完成 查看 →
2026-08-13 06:38 UTC 79 v6 已完成 查看 →
2026-08-08 20:09 UTC 78 v5 已完成 查看 →
2026-07-27 10:13 UTC 76 v4 已完成 查看 →
2026-07-23 00:22 UTC 76 v3 已完成 查看 →
2026-07-21 14:44 UTC 76 v2 已完成 查看 →
2026-07-19 22:25 UTC 76 无版本 已完成 查看 →
2026-07-19 09:35 UTC 76 无版本 已完成 查看 →
2026-06-13 00:49 UTC 74 无版本 已完成 查看 →
2026-06-11 22:59 UTC 74 无版本 已完成 查看 →
2026-06-05 20:33 UTC 75 无版本 已完成 查看 →
2026-06-05 19:43 UTC 75 无版本 已完成 查看 →

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分数是如何计算的

docs.kalshi.com 在 AgentFit 的 AI 就绪度评分体系中获得 79/100:6 大类共 28 项确定性检查,仅通过普通 HTTP 完成,全程不调用 LLM。

最强类别:可发现性(14/14)。最弱类别:代理能力(0/4)。

共 12 次审计,最近一次为 2026-08-20。